为进一步提升毕业生毕业论文（设计）的整体质量，帮助同学们更好地掌握毕业论文（设计）的撰写技巧，近日，数据科学学院分别在唯美楼5404、5405、5406、至善楼2405，召开了2025届毕业论文指导会及指导老师见面会。数据科学学院各专业教研室主任及全体毕业生参加了此次会议。
在毕业论文指导会上，学院各专业教研室主任结合各专业的毕业论文（设计）工作的具体要求和人才培养特点，重点围绕各专业毕业论文工作的流程、要求、选题、研究方法、论文框架及毕业论文相关文件的撰写等内容分别为各个专业毕业生展开讲解。
信息管理与信息系统教研室主任周恩锋凭借丰富的学术经验和专业知识为学生们展开了深入的论文指导。首先要求学生要正确认识毕业设计，在毕业设计工作中学生是主体，导师是依靠，沟通是保障。要学会、习惯、善于查找资料。随后重点介绍本届毕业实习和设计的流程和每一个环节的时间节点，并通过优秀案例对选题，开题，中期检查，设计和论文每一个环节的方法和注意事项做了具体的说明。最后重点强调了论文格式，论文结构和论文原创性等。
物流管理教研室主任隋丽红为物流管理专业的学生们答疑解惑。首先介绍了论文材料的收集技巧和开题报告的写作要求，紧接着为学生逐一介绍毕业论文的抽检流程及评议要素，强调了论文质量的重要性。最后以撰写过程和进度安排为主线，结合实例着重介绍摘要的段落结构，分析正文核心部分的具体框架、研究方法和重要规范，最后讲解参考文献、附录及致谢的格式要求。
电子商务教研室主任谭峤为电子商务专业的学生们以论文要求、流程、选题材料示例、格式的顺序进行解读，要求学生重视毕业论文工作，调整心态，打消顾虑，明确认识到导师的作用，消除对导师的畏惧心理，把注意力放到如何写好论文上，遇到困难积极主动和导师沟通修改论文，不玻璃心、不内耗。强调学生在进行选题时要有独特性、新颖性、创新性，要在广泛阅读资料的基础上，慎重选择。
数据科学与大数据技术教研室主任孙青对数据科学与大数据技术专业本科毕业设计与论文的指导中，主要强调以下几点内容内容：首先，要明确毕业设计与论文的区别与联系，强调项目实践和理论分析的相辅相成。第二，选题至关重要，应结合前沿热点，注重创新性与可行性，涵盖大数据处理、机器学习、深度学习等技术应用。第三，文献综述需要全面分析现有研究成果并找到创新点。第四，要注意项目设计和实现涉及问题定义、数据准备、模型选择与系统架构设计，实验与数据分析要求合理设计实验并采用多种分析工具。最后，论文撰写规范需遵循学术标准，确保语言简洁、结构清晰，为同学们提供了6大类选题方向，涵盖大数据、人工智能、行业应用等多个领域，强调实践与理论结合，突出项目的应用性与创新性。
随后，学院开展了全体毕业论文（设计）指导老师与毕业生之间的见面会,以提供针对性的指导。在见面会中,老师们再次强调了毕业论文（设计）的重要性,并详细阐述了各个阶段的时间安排、主要任务以及注意事项。他们要求学生们务必重视和认真对待毕业论文（设计）工作。在师生答疑环节,学生们对于自身困惑踊跃提问,老师们耐心解答并给出了具有建设性的意见和建议。
此次毕业论文（设计）指导会不仅为学生们提供了宝贵的学术指导，还增强了各教研室之间的交流与合作。通过此次活动，学生们更加明确了毕业论文（设计）的研究方向和目标，为未来的学术研究和毕业生的职业发展奠定了坚实基础。
